SIIF Framework
- 공공 디지털 전환을 위한 통합 사업수행 프레임워크
SIIF 통합 적용 구조
- 공공 디지털 전환 전 과정을 하나의 표준 수행체계로 연결합니다.
- SIIF Framework는 사업관리, 소프트웨어 개발, 운영·유지관리, 데이터 관리, AI 활용을 유기적으로 연결하여 프로젝트 전 생애주기를 체계적으로 수행합니다. ※ 각 방법론은 독립적으로 운영되는 것이 아니라 하나의 통합 수행체계로 연계되어 안정적인 사업 수행과 지속적인 서비스 고도화를 지원합니다.
SIIF 6대 방법론
- SIIF Framework란?
- Sehwa Integrated Innovation Framework
- 세화ICT가 공공정보화 사업의 기획부터 구축, 운영, 데이터 활용, AI 서비스까지 전 과정을 하나의 표준 수행체계로 관리하기 위해 개발한 자체 사업수행 프레임워크입니다.
① SIPM (SI Project Management)
- 사업 통합관리
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프로젝트의 기획부터 완료와 운영 전환까지 범위, 일정, 품질, 위험, 의사소통 및
변경사항을 통합적으로 관리하여 안정적인 사업 수행을 지원합니다.
- 사업 범위 및 일정관리
- 품질 및 위험관리
- 의사소통 및 요구사항 관리
- 산출물 및 운영 전환 관리
② SSDM (SEHWA Software Development Method)
- 소프트웨어 개발
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요구사항 분석부터 설계, 개발, 시험, 구축까지 표준화된 개발 프로세스를
적용하여 안정적이고 품질 높은 정보시스템을 구축합니다.
- 요구사항 분석 및 정의
- 시스템 및 데이터베이스 설계
- 소프트웨어 개발
- 단위·통합 시험 및 구축
③ SSMM (SEHWA Software Maintenance Method)
- 소프트웨어 유지관리
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변경관리와 장애 대응, 성능 개선을 체계적으로 수행하여
서비스의 안정성과 운영 연속성을 확보합니다.
- 변경요청(CR) 관리
- 수정·시험 및 배포 관리
- 장애 및 대응 이력관리
- 운영 개선 및 성과보고
④ STSM (SEHWA Technical Staff Management)
- SW 기술인력 운영관리
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사업 특성과 수행 단계에 적합한 전문 기술인력을 계획하고 운영하여
프로젝트 품질과 안정적인 수행을 지원합니다.
- 사업별 기술인력 수요 및 직무 분석
- 기술, 경역 및 자격 요건 검증
- 수행성과와 기술역량 관리
- 정보보호 및 업무 연속성 관리
⑤ SDDM (SEHWA Data Decision Method)
- 데이터 분석
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공공 데이터의 발굴부터 표준화, 품질관리, 분석, 활용까지
데이터 생애주기를 기반으로 데이터 중심의 의사결정을 지원합니다.- 데이터 발굴 및 수집 연계
- 데이터 표준화 및 품질관리
- 데이터 분석 및 시각화
- 정책 및 업무 의사결정 지원
※ Public Data Lifecycle
공공 데이터 생애주기 중심 설계를 통해 데이터의 신뢰성과 활용 가치를 높이고 지속적인 데이터 기반 행정을 지원합니다.
⑥ SAIM (SEHWA Data Decision Method)
- AI 개발 및 활용
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AI 과제 정의부터 데이터 준비, 모델 개발, 검증, 서비스 적용 및
운영 개선까지 AI 서비스 전 과정을 체계적으로 수행합니다.
- AI 과제 및 적용업무 정의
- 학습 및 검증 데이터 준비
- AI 모델 개발 및 학습
- 서비스 적용과 운영 모니터링 및 개선